【保存版】Python初心者必見！「汚いコード」と言われないための書き方ルール8選

def calculate_total(items):
  total = 0
    for item in items:  # インデントが揃っていない
     price = item['price']
     total += price
  return total

def calculate_total(items):
    total = 0
    for item in items:
        price = item['price']
        total += price
    return total

def process_user_data(user_id):
    # データベースからユーザー情報を取得
    user = db.get_user(user_id)
    
    # ユーザー情報を検証
    if not user.name or not user.email:
        print("Invalid user data")
        return False
    
    # ユーザー情報を処理
    processed_data = {
        'name': user.name.upper(),
        'email': user.email.lower(),
        'age': calculate_age(user.birth_date)
    }
    
    # 処理したデータを保存
    db.save_processed_data(user_id, processed_data)
    
    # メール送信
    send_email(user.email, "データが処理されました")
    
    return True

def get_user_data(user_id):
    return db.get_user(user_id)

def validate_user_data(user):
    return bool(user.name and user.email)

def process_user_data(user):
    return {
        'name': user.name.upper(),
        'email': user.email.lower(),
        'age': calculate_age(user.birth_date)
    }

def save_processed_data(user_id, processed_data):
    db.save_processed_data(user_id, processed_data)

def notify_user(email):
    send_email(email, "データが処理されました")

def handle_user_processing(user_id):
    user = get_user_data(user_id)
    if not validate_user_data(user):
        print("Invalid user data")
        return False
    
    processed_data = process_user_data(user)
    save_processed_data(user_id, processed_data)
    notify_user(user.email)
    
    return True

def calculate_bmi(weight, height):
    """
    体重と身長からBMI（ボディマス指数）を計算します。
    
    Args:
        weight (float): 体重（kg）
        height (float): 身長（m）
    
    Returns:
        float: 計算されたBMI値
    
    Raises:
        ValueError: 身長または体重が0以下の場合
    """
    if weight <= 0 or height <= 0:
        raise ValueError("身長と体重は正の値でなければなりません")
    
    return weight / (height ** 2)

try:
    data = process_data(raw_data)
    result = analyze_data(data)
    save_result(result)
except:  # 全ての例外を捕捉してしまう
    print("エラーが発生しました")

try:
    data = process_data(raw_data)
    result = analyze_data(data)
    save_result(result)
except ValueError as e:
    print(f"データ処理エラー: {e}")
except AnalysisError as e:
    print(f"分析エラー: {e}")
    log_error(e)
except IOError as e:
    print(f"保存エラー: {e}")
    retry_save(result)

# リスト内の要素を2倍にする
result = []
for i in range(len(numbers)):
    result.append(numbers[i] * 2)

# 辞書のキーがあるか確認
if 'key' in my_dict.keys():
    value = my_dict['key']
else:
    value = 'default'

# リスト内包表記を使用
result = [x * 2 for x in numbers]

# 辞書のget()メソッドを使用
value = my_dict.get('key', 'default')